智能家居的技术架构分为四层，形成 “感知 - 连接 - 决策 - 执行” 的完整闭环：
感知层：作为系统 “五官”，包含各类传感器与交互模块。环境类传感器（温湿度、光照、PM2.5）捕捉物理数据，人体存在传感器（毫米波雷达）、门窗传感器监测空间状态，语音模块与摄像头则实现人机交互与视觉感知；
连接层：承担 “神经传导” 功能，由通信协议与连接中心组成。短距离协议（蓝牙、Zigbee）适配低功耗设备，Wi-Fi、Thread 支撑高带宽需求，Matter 协议解决跨品牌兼容问题；智能网关、路由器则负责本地设备管理与云端通信中继；
决策层：系统 “大脑”，涵盖本地中枢与云端平台。通过 AI 机器学习分析用户行为，生成个性化场景策略（如睡眠模式自动调暗灯光），边缘计算节点保障断网状态下的本地自动化运行，联邦学习框架兼顾数据隐私与模型优化；
执行层：落实指令的 “手脚”，包括智能开关、智能家电、窗帘机、恒温器等设备，接收决策信号后完成通断、调节、移动等具体操作。
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